Individuelle KI-Lösungen für Ihr Unternehmen.

Wir entwickeln KI-Software, Apps, Automatisierungen und intelligente Website-Funktionen – passend zu Ihren Prozessen, Daten und bestehenden Systemen.

KI beginnt nicht beim Tool, sondern bei Ihrer Aufgabe.

Am Anfang steht kein Modell, sondern ein realer Ablauf: ein Engpass, eine wiederkehrende Arbeit oder eine Information, die niemand schnell genug findet. Erst wenn diese Aufgabe klar beschrieben ist, lässt sich beantworten, ob künstliche Intelligenz der richtige Weg dorthin ist.

Nicht jede Aufgabe braucht ein Sprachmodell. Wo Regeln eindeutig sind, ist eine klassische Automatisierung oder normale Software oft zuverlässiger, günstiger und leichter zu warten. Wir empfehlen die technisch sinnvollste Lösung – auch dann, wenn sie ohne KI auskommt.

Wiederkehrende Arbeit kostet zu viel Zeit

Dieselben Schritte, jeden Tag, von Hand: Daten übertragen, Anfragen sortieren, Unterlagen vorbereiten.

Wissen liegt verteilt in Dokumenten und Systemen

Die Antwort existiert im Unternehmen – nur weiß niemand, in welchem Ordner, Postfach oder System sie steht.

Bestehende Software bildet wichtige Abläufe nicht ab

Zwischen den vorhandenen Programmen bleibt eine Lücke, die heute Menschen manuell überbrücken.

Was wir mit KI für Unternehmen entwickeln.

Sechs Felder, in denen wir Anwendungen bauen – von der Prozessautomatisierung bis zur eigenen KI-Software. Immer für eine benannte Aufgabe, nicht als Rundum-Paket.

Einordnung und Machbarkeit

Wir untersuchen den konkreten Prozess, die vorhandenen Daten und die technischen Rahmenbedingungen. Daraus entsteht eine klare Empfehlung, ob KI sinnvoll ist und wie ein erster Prototyp aussehen kann.

Abläufe automatisieren

Wir verbinden KI mit klar definierten Workflows. Das System verarbeitet Informationen, bereitet Aufgaben vor und unterstützt wiederkehrende Abläufe, ohne unkontrollierte Entscheidungen zu treffen.

Wissen auffindbar machen

Wir machen interne Dokumente, Richtlinien und Unternehmenswissen über natürliche Sprache zugänglich. Antworten werden auf freigegebenen Quellen aufgebaut und können mit Fundstellen belegt werden.

Eigene KI-Anwendungen

Wir entwickeln individuelle Software und Web-Apps für konkrete Anforderungen – vom internen Werkzeug bis zur kundenorientierten Anwendung.

KI-Funktionen für Website und Portal

Intelligente Suche, Beratung, Qualifizierung, Produktauswahl oder personalisierte Nutzerführung werden direkt in bestehende digitale Angebote integriert.

Anbindung an Ihre Systeme

Wir verbinden KI-Anwendungen mit CRM, CMS, Datenbanken, Dokumenten, APIs und bestehenden Softwareprozessen.

Was eine individuelle KI-Lösung konkret übernehmen kann.

Sechs Aufgaben, für die sich eine eigene Anwendung typischerweise lohnt. Welche davon in Ihrem Unternehmen trägt, entscheidet die Prüfung am Anfang.

  1. 01Wissen

    Internes Wissen schneller finden

    Verträge, Protokolle, Richtlinien und technische Unterlagen liegen über Ordner, Postfächer und Systeme verteilt.

    Ein Assistent durchsucht die freigegebenen Quellen und beantwortet Fragen in normaler Sprache – mit Verweis auf die Fundstelle.

    Antworten sind in Sekunden da statt nach einer Rundmail, und jede Auskunft bleibt überprüfbar.

  2. 02Prozesse

    Wiederkehrende Prozesse vorbereiten und automatisieren

    Gleichförmige Abläufe binden täglich Arbeitszeit, obwohl sie kaum Entscheidungen erfordern.

    Eine Anwendung übernimmt die Schritte, bereitet den Vorgang auf und legt ihn zur Freigabe vor.

    Ihr Team entscheidet, statt zu sortieren – und die Freigabe bleibt immer bei einem Menschen.

  3. 03Dokumente

    Dokumente und große Informationsmengen auswerten

    Rechnungen, Lieferscheine, Berichte oder Bewerbungen müssen gelesen, geprüft und zugeordnet werden.

    Die Anwendung liest die Unterlagen, zieht die relevanten Angaben heraus und ordnet sie nach Ihren Regeln zu.

    Große Mengen sind in kurzer Zeit erfasst; unsichere Fälle gehen gezielt an eine Person.

  4. 04Vertrieb

    Kundenanfragen strukturieren und vorqualifizieren

    Anfragen kommen über Formular, E-Mail und Telefon in ganz unterschiedlicher Form herein.

    Eingehende Anfragen werden eingeordnet, mit Daten aus Ihren Systemen angereichert und dem passenden Bereich zugewiesen.

    Der Vertrieb bekommt einen vorbereiteten Vorgang statt eines leeren Postfachs.

  5. 05Beratung

    Mitarbeiter in Beratung und Support unterstützen

    Im Kundengespräch fehlen Detailinformationen zu Produkten, Verträgen oder früheren Vorgängen.

    Ein Assistent liefert die passende Auskunft aus den freigegebenen Quellen – während des Gesprächs, mit Quellenangabe.

    Auskünfte werden einheitlicher, und neue Mitarbeitende finden sich schneller zurecht.

  6. 06Inhalte

    Inhalte und Daten einheitlich aufbereiten

    Produktdaten, Beschreibungen oder Datensätze liegen in uneinheitlicher Form und Qualität vor.

    Die Anwendung bringt sie in eine gemeinsame Struktur, ergänzt fehlende Felder und markiert Widersprüche.

    Nachgelagerte Systeme bekommen saubere Daten, ohne dass jemand sie von Hand nacharbeitet.

Das passende Modell statt eines festen Anbieters.

Wir sind an keinen Anbieter gebunden. Welches Modell eine Aufgabe übernimmt, entscheidet die Aufgabe selbst: Umfang und Sprache der Inhalte, die nötige Genauigkeit, die laufenden Kosten und die Frage, wo die Daten verarbeitet werden dürfen.

Je nach Anwendung arbeiten wir mit den Schnittstellen von OpenAI und ChatGPT, Anthropic und Claude, Google Gemini sowie xAI und Grok. Für Aufgaben, die aktuelle Informationen aus dem Web brauchen, kommen Dienste wie Perplexity infrage, die Antworten mit Quellenangaben zurückliefern. Claude Code ist dabei ein Entwicklungswerkzeug: Wir schreiben damit Software – es ist nicht das Modell, das später in Ihrer Anwendung arbeitet.

Vier Ebenen, die jede Lösung beschreiben

  1. Aufgabe und Nutzer

    Was soll die Anwendung tun, wer bedient sie und welche Entscheidungen bleiben beim Menschen?

  2. Daten und freigegebene Quellen

    Auf welche Dokumente, Datenbanken und Systeme greift die Lösung zu – und auf welche ausdrücklich nicht?

  3. Modell und Logik

    Welches Modell übernimmt welchen Schritt, welche Regeln gelten davor und danach, und wie wird das Ergebnis geprüft?

  4. Schnittstellen und bestehende Systeme

    Wie kommt die Anwendung an Ihre Daten und wie gibt sie Ergebnisse zurück – über API, CRM, CMS oder Datenbank?

Was das für Ihre Daten bedeutet

Datenschutz, Hosting, Anbieterwahl, Zugriffsrechte und Aufbewahrung werden je Projekt geprüft und technisch berücksichtigt. Eine pauschale Zusage wäre unseriös – die folgenden Punkte klären wir vor dem Start gemeinsam mit Ihnen.

Welche Daten dürfen genutzt werden?
Wir legen vorab fest, welche Quellen freigegeben sind und welche außen vor bleiben. Die Anwendung greift ausschließlich auf den freigegebenen Bestand zu.
Wo werden sie verarbeitet?
Das hängt vom gewählten Anbieter und Vertrag ab. Verarbeitungsort, Auftragsverarbeitung und Aufbewahrungsdauer gehören deshalb in die Entscheidung am Anfang, nicht ans Ende.
Werden unsere Eingaben zum Training verwendet?
OpenAI gibt an, dass über die API gesendete Daten nicht zum Training der Modelle verwendet werden, sofern man dem nicht ausdrücklich zustimmt. Anthropic gibt dasselbe für seine kommerziellen Produkte an. Bei Google gilt das für die kostenpflichtige Nutzung der Gemini-API – bei der kostenlosen ausdrücklich nicht. Angaben der Anbieter
Welche Ergebnisse müssen überprüfbar sein?
Überall dort, wo eine Auskunft eine Entscheidung auslöst. Die Anwendung nennt dann die Fundstelle, aus der die Antwort stammt.
Welche menschliche Kontrolle bleibt notwendig?
Freigaben, Zweifelsfälle und alles mit rechtlicher oder finanzieller Wirkung bleiben bei einem Menschen. Die Anwendung bereitet vor, sie entscheidet nicht.
Welche Anbieter- und Hostingentscheidung passt?
Das ergibt sich aus Datenlage, Anforderungen an Genauigkeit, Kosten und den Vorgaben in Ihrem Unternehmen. Wir legen die Optionen offen und begründen die Empfehlung.

Wann KI die richtige Lösung ist – und wann nicht.

Eine ehrliche Einordnung hilft mehr als ein verkauftes Projekt, das im Betrieb nicht trägt. Diese Übersicht zeigt, wann sich der Aufwand lohnt.

KI ist sinnvoll, wenn

  • große Informationsmengen verarbeitet werden müssen
  • Dokumente oder Sprache Teil des Prozesses sind
  • Entscheidungen durch Daten vorbereitet werden sollen
  • bestehende Systeme intelligenter werden sollen
  • ähnliche, aber nicht vollständig identische Fälle auftreten

Eine klassische Lösung ist besser, wenn

  • die Regeln vollständig eindeutig sind
  • Ergebnisse immer exakt reproduzierbar sein müssen
  • keine ausreichenden oder geeigneten Daten vorhanden sind
  • ein einfacher Workflow das Problem günstiger löst
  • der Einsatz eines Sprachmodells keinen zusätzlichen Nutzen bringt

Sie haben bereits einen Prozess im Kopf?

Zeigen Sie uns, was heute Zeit kostet oder unnötig kompliziert ist. Wir prüfen, welche technische Lösung dafür sinnvoll ist.

Individuelles Angebot erhalten

Von der Aufgabe zur funktionierenden KI-Anwendung.

  1. Aufgabe und Geschäftsziel verstehen

    Wir klären, welcher Ablauf verbessert werden soll, wer damit arbeitet und woran Sie den Erfolg messen.

  2. Daten, Systeme und Machbarkeit prüfen

    Welche Daten liegen vor, in welcher Form, und welche Systeme müssen angebunden werden? Hier entscheidet sich, ob KI trägt.

  3. Prototyp entwickeln und mit echten Fällen testen

    Sie bekommen eine lauffähige, bewusst begrenzte Version und prüfen sie an Ihren eigenen Vorgängen.

  4. Lösung umsetzen und integrieren

    Die Anwendung wird ausgebaut, an Ihre Systeme angebunden, mit Rechten versehen und in den Alltag überführt.

  5. Qualität überwachen und weiterentwickeln

    Wir prüfen, ob die Ergebnisse noch stimmen, passen an, wo es nötig ist, und erweitern die Lösung um weitere Abläufe.

Welche Investition erfordert eine individuelle KI-Lösung?

Drei Kategorien, in denen KI-Projekte bei uns typischerweise beginnen. Der Umfang entscheidet, nicht ein Listenpreis.

Potenzialanalyse und Prototyp

Individuell kalkuliert

Geeignet für

  • eine Idee, die noch keine Form hat
  • einen Ablauf, dessen Aufwand unklar ist
  • die Entscheidung, ob KI überhaupt trägt

Typischer Umfang

  • Aufnahme des Prozesses und der Beteiligten
  • Prüfung der vorhandenen Daten und Systeme
  • Empfehlung für oder gegen KI
  • lauffähiger Prototyp für einen Anwendungsfall
Angebot anfordern

Häufigster Einstieg

Automatisierung oder KI-MVP

Individuell kalkuliert

Geeignet für

  • einen klar umrissenen Ablauf
  • eine erste produktive Anwendung
  • Teams, die schnell echten Nutzen sehen wollen

Typischer Umfang

  • Umsetzung eines vollständigen Ablaufs
  • Anbindung der nötigen Datenquellen
  • Prüfschritte und Freigaben durch Menschen
  • Test mit echten Fällen aus Ihrem Betrieb
  • Übergabe und Einweisung
Angebot anfordern

Individuelle KI-Software und Systemintegration

Individuell kalkuliert

Geeignet für

  • mehrere verbundene Abläufe
  • eigene Anwendungen mit Rechten und Rollen
  • Anbindung an mehrere bestehende Systeme

Typischer Umfang

  • eigene Anwendung mit Oberfläche
  • Rechte-, Rollen- und Protokollkonzept
  • Anbindung an CRM, CMS und Datenbanken
  • Überwachung der Ergebnisqualität
  • Weiterentwicklung nach dem Livegang
Angebot anfordern

Der konkrete Projektpreis richtet sich nach Funktionsumfang, Datenlage, Integrationen, Sicherheitsanforderungen und dem notwendigen Testaufwand. Nach der ersten Prüfung erhalten Sie eine nachvollziehbare Einschätzung. Alle Preise sind Endpreise; gemäß § 19 UStG wird keine Umsatzsteuer ausgewiesen.

Warum Unternehmen ihre KI-Lösung mit Webnity X entwickeln.

Wir entwickeln KI nicht um der KI willen. Entscheidend ist, welche Lösung Ihre Aufgabe zuverlässig, sinnvoll und langfristig erweiterbar löst.

  1. Erst das Problem. Dann die Technologie.

    Wir starten beim Prozess, den Daten und dem gewünschten Ergebnis. Wenn klassische Software oder Automatisierung sinnvoller ist als KI, sagen wir das offen.

  2. Das passende Modell statt Anbieterbindung.

    Welche Technologie eingesetzt wird, entscheidet die Aufgabe. Modelle, APIs und Infrastruktur werden nach Qualität, Datenlage, Kosten und technischen Anforderungen gewählt.

  3. Von der Logik bis zur Oberfläche.

    Webnity X verbindet KI-Logik, Softwareentwicklung, Schnittstellen und das Interface, in dem Mitarbeitende oder Kunden die Anwendung später tatsächlich nutzen.

  4. Gebaut für bestehende Systeme und zukünftige Erweiterungen.

    Die Anwendung wird so geplant, dass sie sich in vorhandene Prozesse und Teams integrieren und bei Bedarf um weitere Funktionen oder Abläufe erweitern lässt.

So zeigt sich das konkret

Direkte Kommunikation
Ein Ansprechpartner statt Abstimmung über mehrere Agenturebenen.
Flexible Zusammenarbeit
Keine unnötig langen Mindestlaufzeiten.
Integration in bestehende Teams
Zusammenarbeit mit internen Marketing-, IT- oder Projektverantwortlichen.
Transparente Empfehlungen
Keine KI um der KI willen und keine unnötige technische Komplexität.
Langfristig erweiterbar
Anwendungen werden nicht als starre Einzellösung gedacht.
Zeitgemäße Technologien
Modelle und Werkzeuge werden projektspezifisch ausgewählt und bei Bedarf neu bewertet.
  • Über 40 begleitete digitale Projekte
  • 5,0 Sterne aus über 20 Google-Bewertungen
  • Ein direkter Ansprechpartner

Diese Angaben belegen die Zusammenarbeit mit Webnity X aus dem Website-Geschäft – ausdrücklich keinen KI-Track-Record. Ein freigegebenes KI-Referenzprojekt gibt es bisher nicht; die Anwendungsfälle auf dieser Seite sind deshalb als Möglichkeiten beschrieben, nicht als durchgeführte Projekte.

Was sollten Unternehmen über individuelle KI-Lösungen wissen?

Was macht eine KI-Agentur?

Sie entwickelt Anwendungen, die eine konkrete Aufgabe im Unternehmen übernehmen – von der Automatisierung eines Ablaufs bis zur Suche über eigene Unterlagen. Bei uns gehört die technische Umsetzung dazu, nicht nur die Beratung.

Welche KI-Lösung passt zu unserem Unternehmen?

Das entscheidet der Ablauf, nicht die Technik. Ob daraus ein KI-Chatbot auf Ihrer Website wird, ein Assistent für interne Unterlagen oder eine Automatisierung im Hintergrund, ergibt sich aus der Prüfung – auch, wenn die Antwort gegen KI ausfällt.

Arbeitet Webnity X ausschließlich mit ChatGPT?

Nein. Wir arbeiten modellunabhängig mit den Schnittstellen von OpenAI, Anthropic, Google und xAI. Welches Modell zum Einsatz kommt, richtet sich nach Aufgabe, Genauigkeit, Kosten und den Anforderungen an die Datenverarbeitung.

Können bestehende Systeme angebunden werden?

In der Regel ja, sofern das System eine Schnittstelle anbietet. CRM, CMS, Warenwirtschaft und Datenbanken lassen sich meist anbinden. Ob eine KI-Integration im Einzelfall möglich ist, prüfen wir vor dem Start.

Wie werden sensible Unternehmensdaten geschützt?

Über die Auswahl der Quellen, der Anbieter und der Zugriffsrechte. Verarbeitungsort, Auftragsverarbeitung und Aufbewahrung legen wir projektbezogen fest und stimmen sie mit Ihrer Rechtsberatung ab.

Wie lassen sich falsche KI-Antworten reduzieren?

Indem die Antwort an Ihre eigenen freigegebenen Quellen gebunden wird und die Fundstelle mitliefert. Dazu kommen Prüfschritte, klare Grenzen für das, was die Anwendung entscheiden darf, und ein Mensch für Zweifelsfälle. Ganz ausschließen lassen sich Fehler nicht.

Können wir zunächst mit einem Prototyp starten?

Ja, das ist unser Regelweg. Sie bekommen eine lauffähige, bewusst begrenzte Version für einen Anwendungsfall und entscheiden danach, ob und wie es weitergeht.

Wie lange dauert die Entwicklung?

Das hängt vom Umfang ab: Ein einzelner automatisierter Ablauf ist deutlich schneller fertig als eine Anwendung mit mehreren angebundenen Systemen. Den realistischen Zeitraum nennen wir, sobald der Umfang feststeht.

Was kostet eine individuelle KI-Lösung?

Der Preis richtet sich nach Funktionsumfang, Datenlage, Integrationen, Sicherheitsanforderungen und Testaufwand. Dazu kommen laufende Kosten für die Nutzung der Modelle. Nach der ersten Prüfung erhalten Sie eine nachvollziehbare Einschätzung.

Begleitet Webnity X die Lösung nach dem Launch?

Ja. Eine KI-Anwendung braucht Beobachtung: ob die Ergebnisse noch stimmen, ob sich Daten oder Abläufe geändert haben und ob ein Modellwechsel sinnvoll ist. Umfang und Form der Betreuung vereinbaren wir vorab.

Bereit für eine KI-Lösung, die zu Ihrem Unternehmen passt?

Zeigen Sie uns den Prozess, der heute Zeit kostet. Wir prüfen, ob und wie KI ihn sinnvoll verbessern kann.

Individuelles Angebot erhalten